Welche 7 digitalen Fähigkeiten Sie in 90 Tagen für den Schweizer Markt brauchen?

Sie durchsuchen Stellenportale, optimieren Ihren Lebenslauf und haben vielleicht sogar schon den einen oder anderen Online-Kurs zu digitalen Themen absolviert. Trotzdem bleiben die Einladungen zu Vorstellungsgesprächen auf dem Schweizer Arbeitsmarkt aus. Dieses Gefühl der Stagnation ist frustrierend und weit verbreitet. Viele Ratgeber empfehlen, sich einfach «digitale Kompetenzen» anzueignen, doch diese allgemeine Empfehlung lässt die wichtigste Frage unbeantwortet: Welche Fähigkeiten sind wirklich gefragt und wie beweist man sie als Quereinsteiger ohne jahrelange Erfahrung?

Die Antwort liegt tiefer als nur im Absolvieren eines weiteren Tutorials. Es geht darum, die spezifischen Bedürfnisse von Schweizer Unternehmen zu verstehen und eine unsichtbare, aber entscheidende Hürde zu überwinden: die Lücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendungskompetenz. Während viele Kandidaten ihre Zertifikate vorweisen können, scheitern sie daran zu demonstrieren, wie sie diese Fähigkeiten zur Lösung realer Probleme einsetzen können. Der wahre Hebel für Ihre schnelle Anstellung ist nicht die Quantität Ihrer Kurse, sondern die Qualität Ihrer Beweise.

Dieser Leitfaden verfolgt daher einen anderen Ansatz. Statt Ihnen eine endlose Liste von Buzzwords zu präsentieren, zeigen wir Ihnen einen klaren 90-Tage-Plan. Sie erfahren, wie Sie sich auf die drei grundlegendsten Daten-Skills konzentrieren, warum ein Portfolio-Projekt mehr wiegt als ein Zertifikat und wie Sie die Soft Skills entwickeln, die Sie selbst im Zeitalter der KI unverzichtbar machen. Es ist an der Zeit, vom passiven Lerner zum aktiven Gestalter Ihrer beruflichen Zukunft zu werden.

Der folgende Artikel ist Ihr praktischer Fahrplan. Er führt Sie schrittweise durch die wichtigsten Etappen, von der Identifikation der Kernkompetenzen bis zum überzeugenden Nachweis Ihrer Fähigkeiten im Bewerbungsprozess.

Warum ein Drittel der Schweizer Stellen wegen fehlender Digital-Skills unbesetzt bleibt?

Der Schweizer Arbeitsmarkt zeichnet sich durch eine paradoxe Situation aus: Während viele qualifizierte Menschen eine Stelle suchen, klagen Unternehmen über einen akuten Fachkräftemangel. Der Grund dafür ist oft nicht das Fehlen von Arbeitskräften an sich, sondern eine wachsende Lücke zwischen den geforderten und den vorhandenen Kompetenzen. Die Digitalisierung hat die Anforderungen an fast jede Position verändert und eine neue Klasse von «Hybrid-Jobs» geschaffen, bei denen branchenspezifisches Wissen mit digitalen Fähigkeiten kombiniert werden muss.

Obwohl sich die Lage leicht entspannt hat, bestätigt der Fachkräftemangel Index 2024 der Universität Zürich, dass der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften immer noch 22% über dem Niveau vor der Pandemie liegt. Dies betrifft nicht nur IT-Spezialisten, sondern immer mehr auch traditionelle Berufe im Marketing, Finanzwesen oder in der Administration, wo Datenanalyse und Prozessautomatisierung zum Alltag gehören. Unternehmen suchen händeringend nach Mitarbeitenden, die nicht nur ihre Kernaufgaben beherrschen, sondern auch in der Lage sind, Daten zu interpretieren, Berichte zu erstellen und digitale Werkzeuge effizient zu nutzen.

Gleichzeitig explodiert die Nachfrage nach spezifischen KI-Kompetenzen. Seit 2018 hat sich die Zahl der Stellenausschreibungen mit KI-Bezug in der Schweiz verzehnfacht. Besonders bemerkenswert ist das Wachstum in Sektoren wie dem Rohstoffhandel (+1800%) und der Landwirtschaft (+800%), was zeigt, dass keine Branche von diesem Wandel unberührt bleibt. Für Sie als Arbeitssuchende oder Quereinsteiger ist dies eine enorme Chance. Anstatt mit Hunderten von Bewerbern um traditionelle Stellen zu konkurrieren, können Sie sich durch den gezielten Erwerb gefragter digitaler Fähigkeiten in eine Nische positionieren, in der das Angebot an qualifizierten Kandidaten gering ist.

Wie Sie ohne Vorkenntnisse in 30 Tagen Excel, Power BI und SQL beherrschen?

Der Einstieg in die Welt der Datenanalyse muss nicht überwältigend sein. Anstatt zu versuchen, alles auf einmal zu lernen, ist ein fokussierter Ansatz der Schlüssel zum Erfolg. Konzentrieren Sie sich auf das «Dreigestirn» der grundlegenden Datenkompetenzen, das in unzähligen Schweizer Unternehmen, von KMU bis zu Grosskonzernen, täglich zum Einsatz kommt: Excel, Power BI und SQL. Diese drei Werkzeuge bilden eine solide Basis, die Ihnen sofort einen messbaren Mehrwert für potenzielle Arbeitgeber verleiht.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten in nur 30 Tagen eine grundlegende Sicherheit in diesen Tools erlangen. Das ist kein leeres Versprechen, sondern mit einem strukturierten Plan absolut realistisch. Der Fokus liegt dabei nicht auf dem Auswendiglernen Hunderter Funktionen, sondern auf der Anwendung für praxisnahe Probleme.

• Woche 1-2: Excel für Fortgeschrittene. Vergessen Sie einfache Summen. Tauchen Sie direkt in Pivot-Tabellen, SVERWEIS und grundlegende Datenmodelle ein. Nutzen Sie dafür öffentlich zugängliche Datensätze des Bundesamtes für Statistik (BFS), um beispielsweise demografische Entwicklungen in Ihrem Kanton zu analysieren.
• Woche 2-3: Power BI für Einsteiger. Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren und daraus interaktive Dashboards erstellen. Ein hervorragendes Übungsprojekt ist die Visualisierung von Passagierfrequenzen der SBB, um Muster im öffentlichen Verkehr sichtbar zu machen.
• Woche 3-4: SQL-Grundlagen. SQL ist die Sprache zur Abfrage von Datenbanken. Üben Sie grundlegende Befehle wie SELECT, FROM, WHERE und JOIN, indem Sie Abfragen auf einer simulierten Firmendatenbank (basierend auf der Struktur von Zefix) durchführen, um beispielsweise alle Unternehmen eines bestimmten Sektors in einer Region zu finden.

Bereits jetzt verfügen laut Bundesamt für Statistik 42% der Schweizer Bevölkerung über erweiterte digitale Kompetenzen. Ihr Ziel ist es, durch die Kombination dieser drei Tools über den Durchschnitt hinauszugehen und eine gefragte, integrierte Fähigkeit zu demonstrieren. Der entscheidende Punkt ist die Anwendung: Am Ende des Monats sollten Sie in der Lage sein, ein kleines Projekt durchzuführen, das alle drei Werkzeuge miteinander verbindet.

Dieser intensive, aber machbare Plan gibt Ihnen nicht nur technisches Wissen an die Hand, sondern vor allem das Selbstvertrauen, im Vorstellungsgespräch über konkrete Anwendungsfälle zu sprechen. Sie lernen nicht nur die Werkzeuge, sondern auch, wie man mit ihnen geschäftliche Fragen beantwortet – und genau das suchen Arbeitgeber.

Zertifizierte Kurse oder YouTube-Tutorials: Was bringt Sie schneller zum Job?

Die Frage nach dem «richtigen» Lernweg ist zentral. Sollen Sie in ein teures, formales Zertifikat wie ein CAS (Certificate of Advanced Studies) an einer Schweizer Fachhochschule investieren oder reichen kostenlose YouTube-Tutorials und günstige Online-Kurse aus? Die Antwort ist nicht schwarz-weiss, sondern hängt stark von Ihrer persönlichen Situation und Ihren Karrierezielen ab.

Ein formales Zertifikat einer anerkannten Schweizer Bildungsinstitution bietet unbestreitbare Vorteile: Es geniesst eine hohe Anerkennung bei Personalverantwortlichen, insbesondere bei Grosskonzernen und im öffentlichen Sektor. Zudem erhalten Sie Zugang zu einem wertvollen lokalen Netzwerk aus Dozierenden und Mitstudierenden. Dieser Weg ist jedoch mit erheblichen Kosten und einem grossen Zeitaufwand verbunden. Für Quereinsteiger, die schnell Fuss fassen wollen, kann dies eine unüberwindbare Hürde sein.

Auf der anderen Seite steht die Welt des Selbstlernens. Plattformen wie YouTube, Coursera oder Udemy bieten eine schier unendliche Fülle an Wissen zu einem Bruchteil der Kosten. Dieser Weg bietet maximale Flexibilität und ermöglicht es Ihnen, sich in kürzester Zeit spezifische, gefragte Fähigkeiten anzueignen. Der Nachteil: Die Anerkennung ist geringer, und es erfordert ein hohes Mass an Selbstdisziplin. Zudem fehlt der Nachweis einer externen Qualitätskontrolle.

Der folgende Vergleich zeigt die wichtigsten Unterschiede für den Schweizer Arbeitsmarkt auf:

Interessanterweise verschiebt sich die Gewichtung. Wie PwC Schweiz in einer Analyse hervorhebt, wird die praktische Erfahrung immer wichtiger, manchmal sogar wichtiger als formale Abschlüsse:

Schweizer Arbeitgeber legen zunehmend mehr Wert auf KI-Erfahrung als auf einen Hochschulabschluss. Die Anforderungen an einen Hochschulabschluss sanken von 43 Prozent im Jahr 2019 auf 38 Prozent im Jahr 2024

– PwC Schweiz, AI Jobs Barometer 2025

Für Sie als Quereinsteiger bedeutet das: Ein hybrider Ansatz ist oft der intelligenteste Weg. Nutzen Sie kostengünstige Online-Ressourcen, um sich die «Hard Skills» schnell anzueignen, und investieren Sie Ihre Zeit und Energie dann in den Aufbau eines Portfolios, das diese Fähigkeiten eindrucksvoll beweist. So kombinieren Sie das Beste aus beiden Welten: Geschwindigkeit, geringe Kosten und einen überzeugenden Leistungsnachweis.

Die Kompetenz-Lücke, die 70% trotz Online-Kurs im Vorstellungsgespräch scheitern lässt

Sie haben den Kurs abgeschlossen, das Zertifikat in der Tasche und beherrschen die Theorie. Im Vorstellungsgespräch werden Sie gebeten, zu erklären, wie Sie ein bestimmtes Geschäftsproblem lösen würden – und plötzlich herrscht Leere. Dieses Szenario ist der Albtraum vieler Bewerber und der Kern der sogenannten «Kompetenz-Lücke»: der Kluft zwischen dem Wissen, *was* ein Werkzeug kann, und der Fähigkeit, es *wie* und *warum* in einem realen Geschäftskontext anzuwenden.

Diese Lücke ist der Hauptgrund, warum viele Kandidaten trotz beeindruckender Lebensläufe scheitern. Sie können Funktionen aufzählen, aber nicht die dahinterliegenden Geschäftsprozesse verstehen und kritisch hinterfragen. Ein aktueller Bericht von EY Switzerland zeigt dies eindrücklich im Umgang mit neuen Technologien: Er fand heraus, dass drei Viertel der Nutzer KI-generierte Inhalte nicht überprüfen, obwohl 63% deswegen bereits Fehler erlebt haben. Dies zeigt eine gefährliche Tendenz, Werkzeuge blind anzuwenden, ohne die Ergebnisse kritisch zu bewerten – genau das, wovor sich erfahrene Manager fürchten.

Die Schweizer Arbeitskultur verschärft dieses Problem. Hier wird besonderer Wert auf Aspekte gelegt, die in reinen Online-Tutorials oft zu kurz kommen:

• Präzision und Direktheit: Können Sie ein komplexes Problem klar und strukturiert auf den Punkt bringen?
• Verbindlichkeit und langfristiges Denken: Zeigen Sie, dass Sie nicht nur eine schnelle Lösung, sondern die nachhaltigste und robusteste im Sinn haben?
• Passion und Engagement: Spürt Ihr Gegenüber, dass Sie wirklich für das Thema brennen und bereit sind, die Extrameile zu gehen, um ein Problem zu verstehen und zu lösen?

Die Kompetenz-Lücke schliessen Sie nicht durch ein weiteres Zertifikat, sondern durch bewusste Praxis und Reflexion. Fragen Sie sich bei jeder Übung: Welches geschäftliche Problem löse ich hier gerade? Welche Annahmen treffe ich? Was sind die Grenzen meiner Analyse? Wie würde ich meine Ergebnisse einem Manager präsentieren, der keine Ahnung von der Technik hat? Indem Sie diese Fragen stellen, entwickeln Sie die entscheidende Fähigkeit, die über eine reine Anstellung hinausgeht: Sie werden zu einem wertvollen Problemlöser, dem Unternehmen vertrauen können.

Wie Sie mit 3 Portfolio-Projekten Ihre digitalen Fähigkeiten überzeugend nachweisen?

Reden ist Silber, zeigen ist Gold. Dieser alte Grundsatz ist auf dem modernen Arbeitsmarkt relevanter denn je. Anstatt nur aufzulisten, welche Tools Sie beherrschen, ist ein Portfolio mit 2-3 konkreten Projekten der stärkste Beweis Ihrer Fähigkeiten. Es verwandelt abstrakte Behauptungen in greifbare Ergebnisse und schliesst die gefürchtete «Kompetenz-Lücke», indem es zeigt, DASS und WIE Sie Ihr Wissen anwenden können.

Ein gutes Portfolio-Projekt muss nicht die Welt verändern. Es muss sauber ausgeführt, gut dokumentiert und relevant für den Schweizer Markt sein. Es beantwortet die unausgesprochene Frage jedes Personalers: «Kann diese Person einen echten Beitrag zu unserem Unternehmen leisten?» Anstatt generischer Beispiele aus globalen Kursen sollten Sie Projekte entwickeln, die einen klaren Bezug zur Schweiz haben. Das zeigt nicht nur technische Kompetenz, sondern auch Initiative und ein Verständnis für den lokalen Markt.

Hier sind drei Ideen für Portfolio-Projekte, die Sie mit den gelernten Grundkompetenzen umsetzen können:

• Projekt 1: Interaktives Mietpreis-Dashboard mit Power BI. Nutzen Sie öffentlich zugängliche Daten des Bundesamts für Statistik (BFS), um die Mietpreisentwicklung in den Grossstädten Zürich, Genf und Basel über die letzten Jahre zu visualisieren. Fügen Sie Filter für Zimmeranzahl und Bauperiode hinzu.
• Projekt 2: Sentiment-Analyse von Schweizer Marken mit Python. Schreiben Sie ein einfaches Python-Skript (auch wenn Sie Anfänger sind, gibt es dafür gute Bibliotheken und Anleitungen), um Kommentare auf Social Media oder News-Seiten zu den grössten Schweizer Detailhändlern wie Migros, Coop und Swisscom zu analysieren und die öffentliche Wahrnehmung darzustellen.
• Projekt 3: Excel-Automatisierung für ein fiktives KMU. Erstellen Sie eine Excel-Arbeitsmappe mit VBA-Makros, die eine automatische Rechnungserstellung nach Schweizer Mehrwertsteuer-Standards ermöglicht. Dokumentieren Sie den Prozess und den Nutzen (Zeitersparnis, Fehlerreduktion).

Diese Projekte sind mehr als nur technische Übungen. Sie sind Ihre Visitenkarte. Präsentieren Sie sie auf einer einfachen Website, einem GitHub-Profil oder direkt in Ihrem LinkedIn-Profil. Im Vorstellungsgespräch können Sie dann souverän sagen: «Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie ich mit Power BI die Mietpreisentwicklung in Zürich analysiert habe…» Das ist unendlich überzeugender als jedes Zertifikat.

Wie Sie ohne Vorkenntnisse in 30 Tagen Excel, Power BI und SQL beherrschen?

Den 30-Tage-Plan zu haben ist eine Sache, ihn erfolgreich umzusetzen eine andere. Der Unterschied zwischen denen, die nach einem Monat aufgeben, und denen, die tatsächlich neue Fähigkeiten beherrschen, liegt in der Lernstrategie. Es geht nicht um Talent, sondern um Methode. Für einen schnellen und nachhaltigen Lernerfolg sind drei Prinzipien entscheidend: Fokus, Anwendung und Konsistenz.

Fokus statt Ablenkung: Widerstehen Sie der Versuchung, fünf verschiedene Themen gleichzeitig zu lernen. In Ihren ersten 30 Tagen gilt Ihre volle Konzentration Excel, Power BI und SQL. Blockieren Sie feste Zeiten in Ihrem Kalender – selbst wenn es nur 60 Minuten pro Tag sind. Schalten Sie in dieser Zeit alle Benachrichtigungen aus. Behandeln Sie diese Lernzeit wie einen unverschiebbaren Termin mit dem wichtigsten Menschen in Ihrer Karriere: Ihrem zukünftigen Ich.

Anwendung statt passiver Konsum: Das Gehirn lernt am besten durch Handeln. Schauen Sie sich ein Tutorial-Video nicht nur an, sondern pausieren Sie es alle paar Minuten und führen Sie die Schritte selbst durch. Ändern Sie die Parameter, probieren Sie eine andere Funktion aus, versuchen Sie bewusst, einen Fehler zu provozieren, um zu verstehen, warum er auftritt. Die Regel lautet: 70% Ihrer Lernzeit sollten Sie mit aktivem Anwenden verbringen, nur 30% mit passivem Zuschauen oder Lesen. Dies ist der schnellste Weg, um von theoretischem Wissen zu praktischer Kompetenz zu gelangen.

Konsistenz statt Intensität: Es ist weitaus effektiver, an fünf Tagen pro Woche eine Stunde zu lernen, als am Wochenende einmal fünf Stunden. Tägliche Wiederholung schafft neuronale Verbindungen und sorgt dafür, dass das Gelernte vom Kurzzeit- ins Langzeitgedächtnis wandert. Nutzen Sie kleine Zeitfenster, zum Beispiel im Zug zur Arbeit, um Konzepte zu wiederholen oder kurze Quizfragen zu beantworten. Diese kleinen, aber stetigen Anstrengungen summieren sich über 30 Tage zu einem beeindruckenden Wissensschatz und verhindern den gefürchteten Jojo-Effekt des Lernens.

Wie Sie mit 4 Soft Skills eine Stelle schaffen, die keine KI ersetzen kann?

Während Hard Skills wie SQL oder Power BI Ihre Eintrittskarte in den Arbeitsmarkt sind, sind es die Soft Skills, die Ihre langfristige Karriere sichern und Sie von der Konkurrenz – sowohl menschlicher als auch künstlicher – abheben. In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) immer mehr Routineaufgaben übernimmt, werden genuin menschliche Fähigkeiten zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Es geht nicht darum, gegen die KI zu kämpfen, sondern darum, mit ihr zusammenzuarbeiten und die Bereiche zu besetzen, die sie nicht ausfüllen kann.

Analytisches und kreatives Denken bleiben die wichtigsten Fähigkeiten für Arbeitnehmende. Tatsächlich macht analytisches Denken laut einem Bericht des World Economic Forum im Durchschnitt 9% der von Unternehmen am häufigsten genannten Kernkompetenzen aus. Es ist diese Fähigkeit, über die reinen Daten hinauszudenken, die Sie unverzichtbar macht. Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung dieser vier «KI-resistenten» Soft Skills:

• Kritisches Denken: Eine KI kann riesige Datenmengen analysieren und ein Ergebnis liefern. Aber sie kann nicht beurteilen, ob die zugrundeliegenden Daten fehlerhaft waren, ob das Ergebnis ethisch vertretbar ist oder ob es im Kontext des Marktes überhaupt Sinn ergibt. Ihre Aufgabe ist es, die Ergebnisse der KI zu hinterfragen, zu validieren und mit gesundem Menschenverstand zu bewerten.
• Kontextbezogene Kommunikation: Eine KI kann einen 50-seitigen Bericht erstellen. Ihre Fähigkeit ist es, die drei wichtigsten Erkenntnisse daraus zu extrahieren und sie dem Management in fünf Minuten so zu erklären, dass eine fundierte Entscheidung getroffen werden kann. Sie sind der Übersetzer zwischen der Maschinensprache und der Geschäftssprache.
• Ethisches Bewusstsein: Im Umgang mit Daten, insbesondere in der Schweiz mit ihrem starken Fokus auf Datenschutz, sind moralische und ethische Überlegungen zentral. Sie bringen den moralischen Kompass mit, um sicherzustellen, dass Daten verantwortungsvoll und im Einklang mit den Werten des Unternehmens und der Gesellschaft genutzt werden.
• Kreative Problemlösung und Zusammenarbeit: KI ist gut darin, bekannte Probleme mit bekannten Lösungen zu lösen. Bei komplexen, mehrdeutigen Herausforderungen, die Empathie, Kreativität und die Koordination verschiedener menschlicher Experten erfordern, stösst sie an ihre Grenzen. Hier glänzen Sie, indem Sie Menschen zusammenbringen und innovative Lösungswege finden.

Investieren Sie bewusst in diese Fähigkeiten. Diskutieren Sie in Foren über die ethischen Implikationen von Algorithmen, üben Sie, komplexe Sachverhalte einfach zu erklären, und arbeiten Sie an Projekten, die Kreativität erfordern. So schaffen Sie sich eine Nische, in der Sie nicht mit einer KI konkurrieren, sondern sie als Ihr Werkzeug nutzen.

Wie Sie auf dem Schweizer Arbeitsmarkt trotz Automatisierung konkurrenzfähig bleiben?

Die Automatisierung und der Vormarsch der Künstlichen Intelligenz sind keine Zukunftsmusik mehr, sie verändern den Schweizer Arbeitsmarkt bereits heute fundamental. Die Angst, durch eine Maschine ersetzt zu werden, ist real und für einige Berufe auch berechtigt. Eine Studie der KOF Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich zeigt, dass die Zahl der Stellensuchenden in stark KI-exponierten Berufen signifikant stärker steigt als in weniger betroffenen Bereichen. Dies zu ignorieren, wäre naiv. Doch Panik ist der falsche Ratgeber. Die richtige Reaktion ist eine strategische Anpassung.

Konkurrenzfähig zu bleiben bedeutet nicht, schneller oder besser als ein Algorithmus zu sein. Es bedeutet, sich auf die Fähigkeiten zu konzentrieren, die komplementär zur Technologie sind. Es geht darum, vom reinen «Anwender» zum «Dirigenten» digitaler Werkzeuge zu werden. Ihre Aufgabe ist es, die richtigen Fragen zu stellen, die Ergebnisse der Technologie kritisch zu interpretieren und sie in einen strategischen Kontext für das Unternehmen zu setzen. Die grösste Chance liegt in der Kombination Ihrer menschlichen Erfahrung, Ihrer Branchenkenntnis und Ihrer neu erworbenen digitalen Fähigkeiten.

Die gute Nachricht ist, dass die Schweiz einzigartig positioniert ist, um von diesem Wandel zu profitieren. Das hohe Bildungsniveau, die Innovationskraft und die stabile Wirtschaft schaffen ein Umfeld, in dem neue, höher qualifizierte Arbeitsplätze entstehen, während Routineaufgaben automatisiert werden. Die Schweiz hat das Potenzial, ihr Bruttoinlandsprodukt dank KI erheblich zu steigern, was wiederum neue Möglichkeiten schafft. Für Sie bedeutet das: Jeder Job, der durch Automatisierung bedroht ist, schafft an anderer Stelle Bedarf an Menschen, die diese neuen Systeme managen, überwachen und kreativ nutzen können.

Ihre Strategie für die Zukunft ist daher ein kontinuierlicher Prozess aus drei Schritten: Lernen, Anwenden, Anpassen. Lernen Sie die grundlegenden digitalen Werkzeuge. Wenden Sie sie in konkreten Projekten an, um ihre Funktionsweise und ihre Grenzen zu verstehen. Und passen Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich an die sich ändernden Anforderungen des Marktes an. So werden Sie von einem potenziellen Opfer der Automatisierung zu einem gefragten Gestalter des digitalen Wandels.

Beginnen Sie noch heute damit, Ihre digitalen Fähigkeiten strategisch aufzubauen und durch ein überzeugendes Portfolio nachzuweisen. Dies ist der direkteste Weg, um auf dem Schweizer Arbeitsmarkt nicht nur zu bestehen, sondern erfolgreich zu sein.